人工智能系统

许多短语“人工智能”让人想起了各种科幻电影和节目，谈话，模拟人工智能。 机器人已经成为我们这个时代的现实，并在每次打开致力于机器人另一个展览的时候，人们不知道多远，人类在其技术进步已上涨。

人工智能的问题是与这样的事实，根据普遍接受的观点，人造心灵 - 是一种计算机程序，其性质与人类的思维有关。 但是，一个人究竟是如何思考和他有什么思想，科学仍无法理解。 因此，到目前为止，只有直觉预感基于人工智能的创建。

同时，现代信息技术的发展最有前途的方向之一是神经网络的应用程序的创建。 什么是人工神经网络（ANN）？ 这是对在功能组合成一个单一的系统生物神经元的原理工作的一个小的数学模型。

人造神经网络 ，或者因为他们是所谓人工智能系统经常被用来发现数据不完整或不能明确形式化的任务数的问题的解决方案。

第一ANN出现在1958年由于心理学家弗兰克·罗斯布拉特。 该系统是基于建模过程的图像，人脑的工作原理，并尝试识别视觉数据。 操作原理是基于处理的阵列元件之间的INS建筑连接。 在入口处到每个神经接收大量的信号。 它根据权重系数进行分析，并生成从另一个神经元个人信号。 所有的神经元在各层组织，并有相互连接。 各层处理输入信号，然后已经产生它自己的用于下一层。 移民局的主要优点 - 自我学习的能力。

若要人工智能系统，它需要使用多个处理器，使用一台计算机的运算速度时为显著下降。 这样的INS用于语音合成和识别，手写，在金融，只要有需要分析信息的强大流。

现在流行的神经专家系统 - 一种特殊的人工智能系统，它是基于知识的一个庞大的数据库上。 它存储所需任务的多个数据和方法。 该基地还包含一个基于程序数据决策评估自我学习算法。

任何专家系统的一个非常重要的组成部分是它的界面。 多亏了他，一个人可以填补新的数据基础，以获得合理的结论，等等。 运用学到的知识，系统可以找到那些对人的能力太复杂任务的解决方案。 专家系统通常在区域中使用，如创建方案，军事，地质，规划，预测，医药和培训。

最近人们得知谷歌公司2029年拟提供的搜索查询的处理到新的人工智能。 而且，根据技术总监R.Kurtsveyla新的智能搜索引擎将能够理解人类的情感。 是不是很神奇？ 机器人还不能想的，但它可以学习。 而下一步是什么？..