统计方法 - 这是什么？ 使用统计方法

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. 统计方法 数据分析在苏联文献详细阐述。 俄罗斯商业惯例，同时，只是其中的一些。 考虑到一些进一步的统计处理。

概观

. 在实践中，国内企业主要分布统计控制方法。 如果我们谈论的过程中调节，它很少注意。 предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. 使用的统计方法提供，该公司是由一批专家谁是合格的形成。

值

根据ISO丝氨酸的要求。 9000，供应商必须确定那些在生产工艺和产品规格的开发，管理和验证功能应用统计技术的需要。 使用的方法是基于概率论与数理计算。 могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. 可以在产品生命周期的任何阶段引入的数据分析的统计学方法 。 他们提供的评估和考虑的产品或相对于既定的名义或期望值其属性的变化异质性程度，以及其创作过程的可变性。 приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. 统计方法-它的技巧，通过它可以与给定的准确性和可靠性，以判断被调查的现象的状态。 它们允许你预测这些或其他问题，开发了基于实际的信息，趋势和模式的研究最优的解决方案。

使用领域

: 在统计方法是普遍的主要领域-是：

1. 工艺过程的监管。
2. 产品验收。 . 它的过程中使用统计方法的质量 。
3. 工艺操作的稳定性和精确度的调查。
4. 的可靠性和它的测试计算。

发达国家的实践

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. 统计方法-即保证了产品的高消费特征建立一个框架。 这些技术被广泛应用于工业化国家。 统计方法 - 是的，其实，保证收到的产品的消费者，相关的法定要求。 使用经过验证的工业日本的影响。 他们推动了生产的在这个国家的最高水平的成就。 多年的国外的经验表明，有效的这些技术。 特别是，众所周知，Hewlelt Packard公司，运用统计方法，能够在其中一个案件减少，结婚的人数在过去一个月从9万至45台。

实现的复杂性

показателей. 在国内实践中，有许多的障碍，用统计的方法来研究指标。 困难的出现是由于：

1. 最缺的专家和商界领袖的技术的本质和意义有足够的了解的，了解转换和利用信息的重要性。
2. 双方的统计方法及其应用的无知。
3. 缺乏大多数专家的治疗经验信息的经验。
4. 的结果的可靠性不信任。
5. 没有利益的数学工具的参与缺乏明确的，人类可读的。

发展项目

必须说，在质量，选择的具体方法发展的各种统计方法的需求的定义是相当复杂和耗时的工作，为国内任何企业。 为了有效地执行，建议制定专门的长期计划。 它应该提供的形成生命的，其任务将包括统计方法应用的组织和有条不紊的管理。 该方案必须提供相应的技术手段，培训，确定应与所选方法的帮助下解决了生产的问题组成。 掌握建议先从最简单的方法。 производством. 例如，你可以使用生产管理的已知基本统计方法。 随后，可取的是切换到其他的方法。 例如，它可以是分散体的分析，选择性数据处理，过程控制，研究和规划阶乘实验等等。

分类

разные приемы. 对于经济分析的统计方法不同的技术。 应该说，有相当多的人。 然而，在日本K·艾希卡瓦质量管理领域的领先专家建议使用七种基本的方法：

1. 帕累托图。
2. 在分组一般理由的信息。
3. 清单。
4. 原因和效果图。
5. 直方图。
6. 清单。
7. 散点图。

在管理领域的自己的经验指导下，石川说，在企业所有的问题和困难95％可以用这七个方法来解决。

帕累托图

базируется на определенном соотношении. 基于一定比率的统计数据的此方法 。 它被称为“二八原则”。 据他介绍，原因20％有80倍％的效果。 帕累托图 以可视易懂的形式示出了每种情况的上降序一个共同的问题的相对影响。 这个效果可以在引起每个原因损失缺陷的量进行调查。 相对效应是通过累积暴露因素线中累积的列中所示。

因果图

她曾在箭头的水平线的形式常规地描绘的问题，那直接或间接影响它条件和因素 - 在倾斜的形式。 当建设应综合考虑，甚至看似微不足道的情况。 这是由于这样的事实，在实践中，往往存在其中除少数，看似不起眼，因子提供问题的解决方案的情况。 影响的原因的基本事实（第一和后续订单）描绘在图的水平短箭头。 具体方案将采取骨架鱼的形式。

分类信息

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. 这种经济-统计方法被用于排序多个其通过评估和测量所述物体的一个或多个参数而获得的指标。 典型地，这样的信息被呈现的值中的无序序列的形式。 它可以是预成型坯的线性尺寸，熔点，该材料的硬度，缺陷的数目等。 在这样的系统的基础上，很难得出关于该产品的性能或它的创作过程的结论。 使用线图整理。 他们清楚地表明观察到的参数在一定时间内的变化。

清单

一般地，它被表示为在适当的时间间隔的对象参数的测量值的频率分布表条目。 根据研究的预期目的清单的制定。 范围指示符值被划分成一定的间隔。 它们的数量被选择通常等于执行的测量的数量的平方根。 形式应该是容易填充时，读取验证，以避免此问题。

条图

它呈现为阶梯状多边形的形式。 他说明了测量指标的分配。 设定值的范围被划分为相等的间隔，这是在水平轴上标绘。 对于每一个间隔的矩形构造。 其高度等于值的出现在给定的周期的频率。

散点图

他们在测试大约两个变量之间的关系的假说使用。 该模型被构造如下。 在水平轴上表示一个参数，纵坐标的值 - 的另一个指标。 其结果是，该图表显示点。 重复所有变量这些步骤。 在相关关系字段的存在下延伸，其方向不会与纵坐标的方向一致。 如果功能不可用，它是平行轴中的一个或将具有圆形形状。

清单

它们在评估过程中使用的特定时期。 基于以下假设清单的形成：

1. 所有进程随着时间推移给定参数偏离。
2. 事件的不稳定当然没有随机变化。 非随机偏差行为超出预计范围的边界。
3. 某些变化可以预测的。
4. 稳定的过程可以偶尔偏离和估计的边界。

在俄企业实践中的应用

应该说，国内和国外的经验表明，在设备和编制清单的行为的技术工艺的稳定性和准确性的统计评估的最有效的方法。 这种方法也适用于工业的调节 操作，勘探 潜力 的生产机会 的能力。 在构建卡，你需要正确选择研究选项。 建议优先选择那些指标可直接归属于该产品的目标，它可以很容易地测量，并且可以产生影响通过监管过程。 如果这种选择是困难的或没有道理的，你可以控制的参数估计相关（相关）的值。

细微之处

如果测量的参数与量化标准的映射所要求的精度，经济上或技术上是不可能使用替代标志。 这些术语与他有关，如“婚姻”和“缺陷”。 后者是指每个单独的产品不合格规定要求。 布拉克称为产品，其中规定不允许消费者，由于在它缺陷的存在。

特点

每种类型的卡都有自己的具体情况。 它必须在特定情况下，他们选择时要考虑到。 上量化标准地图都被认为是处理比那些使用替代字符变化更敏感。 然而，前者更费力。 它们被用于：

1. 工艺调试。
2. 评估技术实现的机会。
3. 验证设备的精度。
4. 确定招生。
5. 几个接受的方式比较，以创建产品。

另外

如果过程的病症，其特征在于所述受控参数的偏移平均值，有必要使用X-卡。 如果有一个增加的散射值需要选择或S-R模型。 它必须，然而，考虑到了一些功能。 尤其是，使用S-地图将允许更准确和更快速的安装过程中的不和谐比R-车型一样 的样本量。 然而，后者的建设并不需要复杂的计算。

结论

定量分析方法允许以调查期间的质量评估发现，在空间和动力的经济因素。 有了他们的帮助，你可以进行预测计算。 对于经济分析统计方法不包括用于评估经济过程和事件的因果关系的方法，找出生产率活动的增长前景的未开发资源。 换句话说，所考虑的方法的数不包含因子的方法。