纵向方法 - 这是什么？

, как правило, противопоставляется аналитической модели срезов. 纵向研究方法在心理学，作为一项规则，而不是分析模型的部分。 最近，他一直在实验的长期影响识别的背景中考虑。 . 让我们进一步考虑什么构成的纵向研究方法。

概观

в многократной фиксации параметров на одном человеке либо группе людей. 纵向的方法是在一个人或一群人锁定多个参数。 模型部分，与此相反，涉及一种用于在不同年龄的类别相同的时间的比较图。 означает "продолженное изучение". 在心理学经典纵向方法的意思是“不断的学习。”

特异性

находится на особой позиции в структуре аналитической техники, социальных наук, дисциплинах, изучающих поведение. 纵向比较方法是在的社会科学，学科，研究行为的分析技术的结构中的特殊位置。 这是由于几个因素。 这主要是由于检验的假设发展的具体特殊的地位。 同样重要的是规划的复杂性，监督机构，处理结果。 许多作者给他们的工作定级中的应用分析模型。 , в частности, к организационным приемам. 根据Ananjevo观察纵向的方法具体涉及组织的技术。

结构元素

在假设的发展包括随时间指标的动态变化的假设。 此外，这个因素不被认为是一个源或背景。 他被认为是独立变量的类似物。 的指标变化的临时动态的可能性的理论依据被解释为开发和提供过程中，具体的概念规定的理解方法论原则，以及评价观测计划。

迎接挑战

позволяет прямо обращаться к проверке казуальных предположений в плане требований к временной последовательности следствий и причин. 纵向方法可以让你直接访问对影响和原因的时间序列的要求方面的验证随意的假设。 因此，可以给用于识别通信中的两个关键条件的执行。 首先是研究的原因和时间的后果，第二个 - 建立它们之间的协方差。 地方先决条件可以接受观察任何曝光。 但是，它们不能被当作试验，如果专业不控制。 上的O的原因其他要求可以以连续的横截面切片或观察来制备。 例如，变量之间的协方差的存在的条件由变量之间的非零间差异或相关性检测。 为不存在的替代理由要求可以通过使用统计或实验控制来实现。

发展特点

возник в период введения систематической переписи населения в Квебеке в Канаде в 17-м столетии. 纵向方法在17世纪引进了系统普查的魁北克在加拿大期间出现。 这个分析模型的最大发展第一世界在美国后收到的。 随后，在20世纪末。 закрепился в социальных дисциплинах и науке о поведении. 在社会科学和行为科学盘踞纵向方法 。 现代发展模式，通过在观察规划阶段确定的信息分析方法的改进驱动。 专门方法的文章的作者指出，在大多数现代理论直接或间接地宣称，具有动态特性。 换句话说，他们呼吁的某些现象的发生的变化与他或他与其他现象的联系上下文的理由。 类似的结论可以关于被测试有关的发展，推迟或延长的影响效应假说时所设置的心理模式来绘制。

与经验观察的关系

. 假设检验-执行纵向方法的关键任务。 然而，尽管这，结论的发展往往根据经验观察的结果做出。 他们的各种使用方法片心理学概念的框架内进行。 它可以让你发现一些静态变量，在一个单独的时间段拍摄的连接。 使用这些结论是通过样品的等价的隐含的假设的存在而引起，通过该比较，而对不同类别的受试者的历史时期。 这往往导致混乱的一个重要来源，这需要特别注意的忽视。

关键概念

为了表示人的出生年份的样品中，使用术语如“队列”的社区。 根据人口统计学特征，这概念意味着某一组的指定地理种群内的人的存活在一个预定的时间段的类似事件。 变量年龄是多年的观测时间按时间顺序排列数。 的“期”的概念，也应在分析中加以澄清。 他指的是测量阶段，覆盖人群的生活，包括共同给其成员的历史事件。 形式上，社区定义为：

队列=测量周期（每年初一） - 年龄（从出生的年数）。

说明

上面的等式显示线性关系的测量时间，和年龄组。 在这种情况下，它表示系统的混合的纵向源的重要方法。 出生的人在同一年，住在一般的社会条件下，覆盖特定的历史时期。 这意味着以下结论。 常见的不仅是人出生队列的一年，也是他们的“历史” - 这一时期中，他们居住在一个特定国家，特定的地理环境，政治，经济和文化空间的内容。 . 如果这种混合物忽视，有可能质疑，这将采用纵向方法得到专家的结论的正确性。

调查

线性相关导致一个事实，即任何两个参数的控制期间，在控制和所述第三可变。 如果研究采用分片法，人们的样品也有一般的“历史”，但它是为参与者经度段和段不同。 这导致的社会环境和时代混乱的因素。 在这方面，在不同年龄段的人比较断面参数揭示了更加成熟和年轻的学科之间的差异无法表达的主要过程的线路和效果队列。 使用具有多个连续测量纵向方法可以方便的检测结果不能作为研究对象，暴露的情况下作为历史阶段具体为样本的社会后果给出。

试图克服的依赖

他们被分为两个概念范畴。 首先是梅森的研究。 它应该在统计层面来解决这个问题。 对于群组，年龄和时间间隔之间的这种图案形成，通过该被消除共线性（绝对数学关系）。 第二组包括涉及理论论证过程例外考虑就行了一个度量的影响，揭示了一个反思的开发方法。 在这个方向上，一些技术已经开发出来。 一些参数考虑的相互作用年龄组和时间效应。 其他替代采样其特性，其能够准确地识别和测量。 理想情况下，具有比时间指示器根本不同的说明状态的期间和队列效果从分析中排除。 他们将被替换投入运作的特性，这使得它能够种植的年龄，历史时期和样品本身的参数。 分析这种形式的原则是不可能的“真实”的纵向研究，那里有很多的测量同时进行几个同伙的范围之内。

目标

纵向方法允许进行动态性能的定量评价时检查“强”休闲假说。 作为一种重要的学习目标是：

1. 改进的测量效果的精度。 这是由控制intraindividualnoy变化来实现的。 在这种情况下，电路采用反复观察，其中，除其他外，适用的纵向方法。
2. 测试与休闲的关系的方向假设，评估自己的实力。
3. 曲线或轨迹intraindividualnyh的函数形式的测定。
4. 分析个体差异。 它搭配休闲款的帮助下进行的。

在文献中如在本方法的理解的关键差异执行对时间片的最小量没有达成共识。