数学模型：设计阶段

由于人类活动的各个领域上个世纪中期开始进入计算机和数学方法。 他们开始出现新的学科，如数学经济学，数理语言学，数学化学，和其他人，它研究的现象和对象的数学模型，以及他们的研究方法。

数学模型 - 是数学语言的对象或真实世界现象的近似描述。 模拟的主要目标进行研究的数据对象，并预测未来的观测结果。 此外，造型的方法和保护环境的知识，在世界这使得它可以控制。

用数学建模是不可缺少的情况下，地方出于各种原因，很难或不可能产生自然实验。 例如，就很难检查它是否是真实的，或者宇宙学理论，或探索的后果 核爆炸。 但所有这一切可以看出在电脑上，预先构建的数学模型。

数学模型：设计阶段

首先，该模型的构造产生的。 要做到这一点，可以考虑一种自然现象，经济规划，设计，生产过程或其他非数学对象。 首先确定它们之间在定性层面的特征和现象进行通信。 随后，将获得的依赖性转移到式视图或数学模型。 这一步是最困难的。

在第二个步骤中进行解决制定了模型的基础上，一个数学问题。 在这里，更加重视的数值方法和用于与计算机的帮助下解决问题的算法，使您可以在允许的时间内，与所要求的精度的结果发展。

下一阶段是从模型的结果，翻译结果与研究区所采用的形式数学语言所产生的诠释。

然后，所接收的模型的适当性的验证，找出是否结果对应的预定精度内的后果。

在模型的最后阶段的修改。 这或使困难是最有效的充足性或使其更容易达到一个可接受的切实可行的解决方案。

数学模型的分类

有该组中的数学模型的划分不同的标准。 因此，问题的性质被寻址产生划分成结构和功能性模型。 当这种现象或对象表征量被定量地表示。

结构的数学模型被表示为不同类型的方程（代数，微分），该所研究的变量定量关系之间建立的系统。 在这方面，作为源于这些变量作为自变量和函数。

功能模型 描述了由多个单独的元素，一些关系之间的复杂的对象。 通常数据通信是困难的或不可能量化。 对于他们的研究中使用 的图形理论 ，在空间还是在飞机上代表一组点的数学对象。

通过预测结果的性质和原来的数据模型分为静态概率和确定性。 第一种类型是基于所收集的统计数据，与这些预测得到的是概率性的。

对于 数学模型的实例 可以归因于弹丸飞行，运输等任务的问题。