相关系数 - 特性相关性模型

相关性模型（CM） - 的计算程序，它提供了一个数学方程式，其中，所述生产指标取决于一个或多个指标量化的接收。

YX = AO + A1H1

其中：y - 性能指标，根据X因子;

X - 号因子;

A1 - 参数KM，示出了由一个改变系数x时，如果所有影响y中的其它因素保持不变，但在制造性指示符多少变化;

AO CM参数表示的所有其它因素对y的有效折射率的效果，比因子变量x其他

当选择有效的指标和因素模型必须考虑到，在因果关系链的性能指标看台上比性能系数更高水平的事实。

产品特点相关模型

计算相关的模型参数计算的相关系数之后。

p - 简单相关系数，-1≤R≤1，它示出了影响因子分数的强度和方向指示器。 越接近1，越强的关系，为0越接近，结合较弱。 如果相关系数为正，则连接是直的，如果为负 - 逆转。

的相关系数的公式：PXY =（X-X * 1 / Y）/ * EU诶

EH = hh2-（X）2; EU = Y2（Y）2

如果CM线性多因素的，具有以下形式：

YX = AO + A1H1 a2x2 + ... + ANX

然后将其计算出的多个相关系数。

0≤P≤1，并且示出的所有一起因子得分指标效果的强度。

P = 1-（（YI基）2 /（YI -usr）2）

其中：呃 - 生产指标 - 计算值;

易 - 的实际价值;

usr-实际值，平均值。

通过用相关性模型代替X1，X2获得的估计值yi 等等 它们的实际值。

用于单变量和多变量模型非线性相关比的计算方法：

-1≤米≤1;

0≤米≤1

据认为，有效和包括在阶乘指标之间的关系模型弱，如果在范围0-0.3的耦合系数（M）的密封性; 如果0.3-0.7 - 的关系的接近程度 - 的平均值; 0.7-1上述 - 强结合。

由于相关系数（蒸汽）R，相关系数（多）R，相关比米 - 概率值，这是为他们的意义的系数计算出的（由表定义）。 如果这些系数比他们的表值时，关联系数的亲密程度是至关重要的原因。 如果比表值或如果自耦合系数小的必要性密封性耦合系数小于0.7时，该模型不包括所有阶乘参数显著影响结果。

决定系数表明包括在模型参数确定的结果形成的百分比因子。

D = P2 * 100％

D = P2 * 100％

D = m 2的* 100％

如果确定系数大于50，则该模型充分描述的过程进行研究，如果低于50，有必要回去建设的第一阶段，并修改选择因素指标纳入模型。

费希尔FISHER因素或标准表征模型的整体效率。 如果计算的比值小于表越大，所建立的模型适用于分析和规划指标为将来解决。 大致表值= 1.5。 如果计算值小于表中，你必须首先建立一个模型，其中包括影响结果的因素显著。 除了整体模型的效率显著影响每个回归系数。 如果该比率的计算值在幅度上超过表，回归系数是显著如果少，则因子参数，计算出的系数是从所述样品计算中去除针对重新开始，但是没有这一因素。