参考值 - 是什么呢？ 什么是“参考值”？

在开展任何诊断措施的研究结果综合考虑。 这是考虑到所有的参数：病人的一般情况，当前病变的性质，症状。

定量和定性研究

一些实验室检查给患者的“阳性”或形式为“负面”。 这种形式被认为是一种质的特征。 一个实例是抗体与特定感染的分析。 阳性结果表明这些抗体在材料中存在。

什么是“参考值”？

在定量型研究成果在数字的形式发出。 在这种情况下，有一个范围的标准，以及平均值。 在检测参考值-用于评价结果术语医学 实验室研究。 它被定义为所述 的平均值 的特定指示符。 这些数据是通过人口的健康状况的调查中获得。 对于初学者来说，可以考虑甲状腺激素具有一定的参考价值。 例如，对于游离T3是正常值1.2-2.8 MIU /升，以及用于甲状腺素（总） - 60.0-160.0纳摩尔/升。 这是指数可能看起来 TTG分析： 参考值0.5-5.0 mkIE / ml，且结果- 2.0。 如可以从最后一个例子中可以看出，在研究中获得的图，是在正常范围内。

如何界定正常范围？

唯一的办法，如上面提到的，是健康人的检查。 第一阶段是人口的样品。 例如，邀请健康女性，年龄在二三十个岁之间。 他们大多是通过临床研究任命。 结果，通过计算在其中存在的参考值的范围内减小到平均水平。 偏离在两个标准单元正常值（在任一方向上）。

为什么不同的实验室给出不同的结果？

根据通过一定的参考价值出具的研究和测量仪器的方法。 不同实验室可以使用不同的设备，使用的一种或计算的另一单元。 按照所建立的参数和范围。

一旦接收到该表上的结果必须是在一个特定的实验室使用的数字和单元。 因此，不吃药，例如，共同的参考值的血液分析。 专家在观看结果应该是指由在其中检查的患者的机构中使用的数字。 的差异可以通过考虑可以看出，例如，一些参考值的 血液生化分析。 因此，为调查亚乙基G7PNP-方法参数的范围- 28-100 U / L， 和CNPG3-方法- 22-80 U / L。

为什么数字可能落在规则之外？

在分析参考值 - 统计数据，而不是生物法。 在某些情况下，有可能从预定范围的偏差，即使是健康的人。 比它可以由以下原因引起？ 间偏差的许多原因是生物体的特别重要的生理特征。 如果专家建议通过一个实验室研究了几下，然后有一些可能性的结果是从正常范围的偏差。 根据生物原因性能每日可以变化。 为了比较，测试的结果，医生再次任命。 通常，诊断结论是不符合个别的性能，并在评估变化的动态。 在健康人群中，数据不能落入俗套范围。 在这种情况下，对于人本身的结果将被视为常态。 此类案件通常涉及微小的偏差。 但是，不要在参考值下降指标可能表明身体侵犯，需要进一步的诊断措施。 专家评估的研究结果，并考虑到病人的一般情况，临床表现，学习历史等因素的影响。 其结果，医生确定，通过从正常的数字的偏差所指示的。

哪些因素可能影响研究的结果？

实验室可根据性别和年龄给病人的结果。 例如，50岁以下的男性肌酐（当血清研究）的参考值 - 74-110毫摩尔/ L，经过50 - 70-127毫摩尔/升。 妇女指标设置，无论年龄和为60-100毫摩尔/升。 人绒毛膜促性腺激素对公平性的参考值，取决于患者是否怀孕与否。 对研究结果可能影响最终的治疗，尤其是日常工作和饮食。 一个重要的因素是不良的生活习惯：吸烟，过量饮酒或咖啡。 即使病人的材料的传递过程中的姿势可能会影响性能。 例如，钙和白蛋白可改变患者的从水平到垂直的位置时被增加。 对于测试专家之前更精确的结果可能会建议不包括运动，压力，放弃吸烟和饮酒，服用药物和维生素。

在结果体力活动的影响

不建议在研究健身房前夕参观。 对酶活性kreatinfosfokenazy体力活动的影响，乳酸脱氢酶，谷草转氨酶。 谁多年从事重或竞技运动员可升高水平的促黄体生成素，血小板计数和睾酮。 考虑到所有这些因素，就必须交付的分析之前，遵循一定的规则。 在该制剂或研究医生通常给出了具体的建议。 如果病人应该是专业的法规，那么它更可能得到准确和精确的结果。

常见的误解

大约有参考价值，事实上，研究成果的几个误解。 许多人认为，从规范一定代表体内紊乱的偏差。 然而，这并非总是如此。 结果超出常规范围，表示需要进行进一步的研究目的，或重新分析的需要。 很可能的结果并不表明违规行为，并落入，其中在健康个体中观察到的偏差的情况下，5％。 在任何情况下，医生会采取必要的措施，以准确地评估局势。 如上文已提到的，有可能影响结果的因素很多。 例如，增加血液中的糖含量不能表明糖尿病，并在饮食中的错误。 血脂水平在交付分析的情况下增加了不禁食。 肝酶的增加可能是由于对研究的前夕，而不是肝硬化酒精的使用。 别的不说，影响和服药的结果。 今天药理企业产生了巨大的药量。 实验室有时只是没有时间来评估其对影响 血液参数 或其它材料。 在某些情况下，值可以反弹回来自己，如果自己是对的参考值的边界。

我应该担心，如果研究在正常范围内的结果？

一般情况下，这些数字无疑是一个很好的标志和表示不存在身体中的任何不规则性。 然而，根据许多专家，研究一组特定并不能保证完全不存在的健康问题。 参考范围的统计处理始终是人们的结果与疾病和健康的部分协议。 换句话说，在机体的性能的活性没有侵犯后者可以从寻常情况。 同样，人与试验结果的病症可能是在正常范围内。 为了更准确的指标，作为一项规则，经过一段时间的学习后可以连任。 在评估变化专家的动态注意到，没有任何违反或怀疑有病变。 在第二种情况下，以明确诊断指定额外检查。