计算机图形学：颜色深度

目前的技术和设备允许做出如此明亮，生动的形象，这将是甚至比他的真实原型更漂亮。 所发送的图像的质量取决于几个因素：百万像素，图像尺寸，图像大小等的数量。 这些措施包括另一个属性 - 颜色深度。 这是什么，以及如何定义和计算？

概观

颜色的深浅 - 色调的颜色，可以只包含图片的最大数量。 这个量以位为单位（即在确定的颜色和每个像素的色调的二进制位的数目 的光栅图形 图像）。 例如，一个像素，颜色深度等于1个比特可以假定两个值：白色和黑色。 并且更重要的将是颜色深度，图像将被改变，包括多个的颜色和阴影。 她还负责图像保真度。 在这里，一切都以同样的方式：越高越好。 作为另一示例，GIF格式图象用8个比特的颜色深度，将包含256种颜色，而具有24位的深度JPEG格式的图像将包括1600种万种颜色。

RGB和CMYK的位

通常，所有的图像数据格式具有每一个信道（色）8位的色深。 但在图象可以存在，和多个颜色通道。 然后已经绘制RGB三个通道将有24位（3H8）的深度。 深度CMYK彩色图像可以是高达32位（4×8）。

然而，一点点

颜色深度 - 相同的颜色，该装置与所述图像相接触，能够再现或创建的色调的数量。 此参数是负责在图像色调的平滑过渡。 所有的数字图像由一和零的方式进行编码。 零- 黑色， 单元-白色。 存储和保持它们在存储器中的字节被测量。 一个字节包含8位，其被表示和颜色深度。 对于数码相机，有矩阵的另一定义是颜色的深浅。 这是确定哪个在色调和颜色方面的全面深入的图像可产生一个摄像头，并且更具体地其矩阵的程度的指标。 由于该参数的高价值，这些照片是笨重而光滑。

许可证

颜色的深浅和图像质量之间的联系是其分辨率。 例如，具有800×600的分辨率的32位的图像比具有类似1440显著恶化。 事实上，在第二种情况下，所涉及的像素数目大得多。 这是很容易使你自己的。 所有你需要做的-是去PC中的“图像调整”，并尝试一贯减少或增加 屏幕分辨率。 在这个过程中，你会清楚地验证了分辨率多大影响传输图像的质量。 不管许多颜色如何包括特定图像时，将被限制到能够支持的监视器的最大值。 作为一个例子，我们可以采取具有16位彩色深度和图像显示器具有32位。 在监视器上该图像将显示这样的16位的色深。